Синергетика (сложные системы)

На мой взгляд, это - универсальная наука, внесшая существенный вклад не только в развитие точных наук, но и в развитие гуманитарных и естественных направлений современности. Эта аномалия произошла потому, что было введено такое понятие как «сложные системы», помогающее просто и кратко описать и объяснить многие закономерности не только в математике, но и в истории, генетике, социологии и прочих «неточных» науках.

Синергетика обнаружила несколько очень важных истин, или точнее - опровергла существующие до неё тезисы. Например, хаос не только разрушителен, но и созидателен. Более того, хаосу скорее присуща вторая черта, чем первая, учитывая ещё один закон природы, приподнесённый нам синергетикой. Этот закон гласит, что развитие - одно из самых созидательных событий во вселенной - осуществляется через неустойчивость, то есть хаотичность. Но это далеко не все открытия этой «универсальной науки». Сложные системы, являющиеся одним из основных предметов изучения синергетики, имеют уникальную структуру, благодаря которой их изучением их занимается отдельная наука. Сложные системы, это системы склонные к катастрофам, но этим их свойства не ограничиваются. Они называются сложными, потому что не подлежат дроблению на более мелкие составляющие, из поведения которых можно сделать вывод о состоянии всей системы. Соответственно, необходимо целостное описание системы, и недопустимо описание через подпроцессы или какие-либо другие составляющие.

Системы могут находиться как в неустойчивом, так и в устойчивом состояниях. В этой работе меня будут интересовать только неустойчивые динамические (системы, состояние которых зависит от времени) системы, так как состояние равновесия – это скорее исключение из правила, нежели правило. В неустойчивых системах присутствует такое явление, как бифуркация. Несмотря на то, что этот термин сначала кажется абсолютно непостижимым чудом лингвистических изысков, оказалось, что это довольно распространённое и универсальное слово, подходящее не только для описания поведения системы. Тем не менее в общих чертах объяснить это довольно просто, особенно если пользоваться образными примерами.